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鐵路客票大數據平臺分析及預警系統

作者:管理員 發布時間:2020/1/20 瀏覽次數:68

研究目的:鐵路客票大數據平臺分析及預警系統是以大數據技術為支撐,利用客票系統數據組建大數據分析比對平臺,實現鐵路公安預警系統。目的是為了豐富鐵路公安的刑偵手段,保障了鐵路運輸安全和社會穩定。主要技術創新:創建鐵路客票實名制大數據分析平臺該課題借助現代分布式計算理論和特性,創建了鐵路客票實名制大數據分析平臺,設計開發了基于開源架構的查詢分析系統,實現實名制信息的關聯查詢、批量比對、統計分析、研判告警等服務,有效解決數據數據ETL實時性、檢索效率、橫向擴展等難題。在大數據分析平臺上實現了主動冗余ETL方案,該系統提出的一種主動冗余ETL方案,可保證乘車信息在購票后最長1小時內數據到達分析平臺,極大爭取了公安機關布控和追逃的寶貴時間?;贑assandra的反向索引檢索技術根據Cassandra的Key-Value存儲結構的特點,對數據進行反向索引技術構建了客票實名制乘車信息查詢策略和查詢流程,通過性能測試驗證基于NOSQL海量信息查詢分析技術可以為數據挖掘、海量信息查詢應用的實現和優化提供了一種高效的、以用戶需求為導向的解決方案,可將關系型數據庫中隨數據量呈指數級變化的查詢響應時間控制在秒級。智能化反恐研判模型利用高性能的存儲結構和檢索算法,建立了基于客票實名制的研判模型,以海量數據的查詢分析應用為基礎,結合碰撞比對等策略,實現了主動分析特定人員異常動向及追蹤預警提供了智能化研判業務,可達到預判恐怖事件、防范恐怖主義的重要目標。大數據分析模式創新首創多種靈活分析模式:在鐵路行業首次實現了大數據和大數據的對比,完成了全路客票銷售數據和全國重點人員信息庫的碰撞比對;同時支持在線對比:共享進站檢票信息的實時同步對比;以及利用移動便攜設備實現隨時隨地的按需對比,實現購票、進站、乘車、出站全過程聯動,確保不讓可疑分子漏網。成果產生的價值:鐵道部公安部門應用該系統后,大大降低了案件偵破的人力和時間投入,全國鐵路公安部門每年可節省工時1200人月,節約工資支出1440萬元,節約差旅成本120萬元。2012.10-2014.07期間,該系統為鐵路公安部門節省開支2370萬元。系統的實施為鐵路公安部門提供了大數據分析平臺,實現了多種大數據分析模式的創新,提高工作效率,降低勞動強度。系統建立了情報平臺和信息推送機制,提高了公安機關的動態管控能力和反恐能力,提高了預防和打擊犯罪的工作效率,保障鐵路運輸安全和社會秩序。

項目年度編號 1600060165 限制使用 國內
省市 北京 中圖分類號 U293.2
成果類別 應用技術 成果公布年份 2015

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